Доля выигрышных ставок

Доля выигрышных ставок, или hit rate, — процент рассчитанных ставок, которые закончились выигрышем.

Доля выигрышных ставок = (число выигравших ставок / число рассчитанных ставок) × 100

Сам по себе этот показатель не говорит о прибыльности. У каждого уровня коэффициентов есть порог безубыточности; сравнение долей побед без среднего коэффициента бессмысленно.

70% ставок при 1.30 — убыток
30% при 3.50 — прибыль

Порог безубыточности

Порог безубыточности — доля побед, при которой вы возвращаете ровно поставленное. Равен 1 / среднему коэффициенту — той же конверсии, что переводит цену в подразумеваемую вероятность.

Порог безубыточности = 1 / средний коэффициент

Средний коэфф.	Порог безубыточности
1.30	76.9%
1.50	66.7%
1.70	58.8%
1.90	52.6%
2.00	50.0%
2.50	40.0%
3.00	33.3%

60% при среднем 2.00 — на 10 п.п. выше порога
60% при 1.50 — на 6.7 п.п. ниже, убыточная история при «хорошем» проценте
60% при 1.70 — чуть выше порога

Американские цены сначала в десятичные:

−110 → 1 + 100 / 110 = 1.91, порог 52.4%
−150 → 1 + 100 / 150 = 1.67, порог 59.9%

Линшопинг — лучшая доступная цена на каждой ставке — поднимает средний коэффициент всей истории и преимущество без смены прогнозов.

Пример расчёта

100 ставок по $100 при доле побед 53%, два уровня коэффициентов:

При 1.90: 53 × $90 = $4,770
          47 × $100 = −$4,700
          Итого +$70 на $10,000 → ROI +0.7%

При 1.70: 53 × $70 = $3,710
          47 × $100 = −$4,700
          Итого −$990 на $10,000 → ROI −9.9%

Доля побед по типу ставки и коэффициенту

Сами ставки задают «естественную» долю побед — подразумеваемую вероятность, 1 / десятичный коэфф.:

фаворит 1.30 — 76.9%
исход с коэффициентом 2.00 — 50%
аутсайдер 4.00 — 25%

В экспрессе вероятность выигрыша быстро падает с каждой добавленной ставкой. Пять независимых событий по 2.00 дают 0.5⁵ — около 3% выигрышных экспрессов. При эффективном рынке наблюдаемая доля близка к этим цифрам.

Проблема дисперсии

При высокой доле побед кривая прибыли обычно ровнее, при низкой — сильнее колеблется. Такие колебания могут осложнить соблюдение стратегии. Причина — дисперсия: стандартное отклонение результата масштабируется с ценой.

Для ставки с десятичным коэфф. d и вероятностью победы p дисперсия единицы результата: p(1−p)·d².

При 1.70 и истинных 65%: ожидаемая прибыль 10.5% на единицу, σ ≈ 0.81
При 4.40 и 25%: та же ожидаемая прибыль, σ 1.91 — более чем вдвое шире размах

Серии неизбежны. При доле побед 60% серия из четырёх и более проигрышей подряд встречается примерно один-два раза на 100 рассчитанных ставок. Самая длинная серия проигрышей обычно составляет четыре-пять ставок.

При доле побед 40% в выборке из 300 ставок самая длинная серия проигрышей может достигать примерно десяти ставок. Это может выглядеть как сбой стратегии, хотя при такой доле побед подобные серии ожидаемы.

Доля побед с учётом размера ставки

Трекеры, взвешивающие ставку, смещают фокус с частоты побед на то, где лежали деньги. Взвешенный процент = сумма ставок на выигрыши / сумма всех ставок — доля денег, которые выиграли, а не доля ставок.

Простой процент = 5 / 10 = 50%
С весом по ставке = $260 / $600 = 43.3%

Десять ставок с одинаковыми коэфф.: пять по $20 и пять по $100. Три мелких и два крупных выиграли — пять побед из десяти, простой 50%, взвешенный 43.3%: на проигрышах $340 против $260 на победах.

Разрыв между цифрами сам по себе информативен: большой зазор значит, результат задавали размеры ставок, а не отбор. Трекер только с простым процентом может скрыть историю, где проиграло большинство денег при «здоровом» счёте побед.

Доля побед, ROI и доходность

ROI и доходность показывают, как доля выигрышных ставок и коэффициенты влияют на прибыль:

ROI = (чистая прибыль / сумма ставок) × 100
Доходность = (чистая прибыль / оборот) × 100

При ровных ставках знаменатели совпадают — различие академическое. Они расходятся при разном размере ставки или возвратах, как простая и взвешенная доля выигрышных ставок.

Высокий процент и низкий ROI — короткие фавориты у нуля
Низкий процент и высокий ROI — редкие крупные победы на длинных коэфф.

Статистическая значимость

С увеличением выборки наблюдаемая доля побед приближается к истинной, но медленно. Стандартная ошибка доли равна √(p(1−p)/n).

При истинных 50%:

100 ставок — σ около 5 п.п.
1 000 — 1.6 п.п.
10 000 — 0.5 п.п.

53% на 100 ставках — в пределах шума; те же 53% на 10 000 — почти наверняка реальность.

Стандартная ошибка максимальна при p = 50%, поскольку здесь произведение p(1−p) наибольшее. По мере приближения доли к 0% или 100% она уменьшается. Поэтому для 70% побед на фаворитах доверительный интервал уже, чем для 50%. В любом случае надёжность оценки зависит от размера выборки.

Заявление типстера о 65% побед на 30 ставках ненадёжно: стандартная ошибка близка к девяти процентным пунктам, а диапазон в пределах двух стандартных ошибок — от менее 50% до более 80%.

Чего доля выигрышных ставок не покажет

Процент выигрышных ставок показывает частоту побед, но ничего не говорит о коэффициентах. По этому показателю нельзя понять, были ли коэффициенты на выигравшие ставки выгодными. Два игрока могут иметь одинаковую долю побед, но один будет получать прибыль благодаря выгодным коэффициентам, а другой — терять деньги из-за невыгодных.

CLV и EV смотрят на цену. CLV — ставка против финальной линии рынка, EV — против вашей оценки вероятности; оба отвечают на вопрос, который доля выигрышных ставок не задаёт: была ли ставка хорошей?

Возвраты и пуши

В продуманных трекерах пуши и возвраты не входят в доля выигрышных ставок: возврат ставки не несёт информации о качестве отбора. Учёт пуша как победы или проигрыша искажает долю. Перед сравнением сервисов проверьте правила — ROI при том держится стабильнее, доля выигрышных ставок нет.

Доля побед в трекерах

Трекеры называют этот показатель hit rate или win rate. Он есть почти на каждом дашборде. Разбивка по категориям показывает долю побед в разных группах ставок:

Bettin.gs — доля выигрышных ставок по типстеру
Betdiary — по периоду, рядом оборот, ROI и чистая прибыль
Betty — доля побед и точность прогнозов по лиге и типу ставки
Pikkit — доля побед с разбивкой по лигам, командам и игрокам
BettingTracker — доля побед на главном дашборде рядом с ROI
Bet Analytix — доля побед среди аналитических показателей
Bet Metrics Lab — доля побед по стратегии управления размером ставки в симуляторе

Разбивка по типстеру, виду ставки или стратегии меняет выборку, но не правило безубыточности: сравнивайте долю побед со средним коэффициентом ставок в этой группе.

См. также

Average Odds — ценовая сторона уравнения безубыточности
Return on Investment — прибыльность, в которую входит доля выигрышных ставок
CLV — качество цены, а не только частота побед
Expected Value — теоретическое преимущество, которое доля выигрышных ставок не покажет
Метрики — все показатели эффективности

Bettingpedia

Navigation